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  “我相信这种算法具有很强的临床相关性,” Sohn说,“然而,真人游戏在我们能够做到这一点之前,我们需要在更大,更多样化的患者队列中验证和校准算法,最好是来自不同大陆和各种不同类型的设置。”
 
  Sohn表示,下一步他们将在来自不同医院和国家的更大、更多样化的数据集上测试和校准这一算法。阿尔茨海默病又称老年痴呆,是一种常见的神经系统退行性疾病,目前尚无治愈方法。虽然近年来出现的一些药物可以帮助阻止病情的发展,但是这些治疗必须在疾病发展早期就进行才能发挥足够有效的作用。
 
  为此,科学家们一直在与时间赛跑,以期发现早期诊断病情的方法。
 
  在近期发表于Radiology上的一项研究中,研究人员将神经影像学与机器学习(人工智能)相结合,试图预测患者在首次出现记忆障碍时是否会患上阿尔茨海默病(这是对其进行干预的最佳时机),并最终成功使诊断时间比常规方法提前了近6年!
 
  阿尔茨海默氏症患者的大脑(左)与未患该病的人的大脑之间的比较(图片来源:加州大学旧金山分校)阿尔茨海默氏症患者的大脑(左)与未患该病的人的大脑之间的比较(图片来源:加州大学旧金山分校)
 
  PET扫描原理及短板
 
  诊断阿尔茨海默病的一种常用工具叫做正电子发射断层扫描(PET),主要原理是通过扫描测量大脑中特定分子(如葡萄糖)的水平来判断症状严重程度的。葡萄糖是脑细胞的主要燃料来源,细胞越活跃,消耗的葡萄糖就越多。随着脑细胞的病变和死亡,葡萄糖消耗逐渐减少,最终没有葡萄糖。
 
  其他一些类型的PET扫描,旨在寻找与阿尔茨海默病有关的蛋白质,但葡萄糖PET扫描更常见且更便宜,尤其是在较小的医疗机构和发展中国家,因为它们还被用于癌症分期。
 
  因此,放射科医生多使用这些扫描试图通过寻找大脑中(额叶和顶叶中)降低的葡萄糖水平来检测阿尔茨海默氏症。但问题是,由于该疾病是一种缓慢的进行性疾病,因此葡萄糖的变化非常微妙,难以用肉眼观察。
 
  
  
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